По определению, искусственный интеллект призван моделировать когнитивные способности человека и таким образом автоматизировать определенные задачи. Поэтому правомерно задаться вопросом, могут ли некоторые профессии однажды быть полностью заменены искусственным интеллектом. Большие языковые модели, такие как ChatGPT, уже широко используются в профессиональном мире. Некоторые компании используют ChatGPT в качестве инструмента поддержки принятия решений, агенты по недвижимости используют его для быстрого написания объявлений, а специалистам по финансовому планированию он позволяет быстро создавать образцы документов.

Преподаватели также начали использовать этот инструмент, в первую очередь для контроля за его использованием своими учениками, но также и для развития критического мышления в отношении результатов, возвращаемых этим ИИ. Таким образом, в зависимости от конкретного случая, эта технология может заменить работу, выполняемую человеком, или дополнить ее. Влияние ИИ на работу, вероятно, также будет различным в разных отраслях, отмечают исследователи. В своем исследовании они представили методику оценки того, в какой степени профессии и отрасли подвержены влиянию достижений в области языкового моделирования ИИ.

Недавние исследования показали, что внедрение ИИ относительно высоко в некоторых отраслях, таких как информационные технологии и финансы, но ниже в других, таких как здравоохранение и строительство.

В 2018 году исследователи - Эдвард Фелтен, Манав Радж и Роб Симанс - изучили, какие профессии претерпели наибольшие изменения в связи с развитием ИИ в период с 2010 по 2015 год. Затем они продолжили свое исследование в 2021 году, чтобы создать AI Occupational Exposure (AIOE) - модель для измерения воздействия ИИ на уровне профессии, а также на уровне отрасли и географического сектора.

"Основная идея заключалась в том, чтобы составить карту 10 областей, в которых ИИ прогрессирует (распознавание изображений, распознавание речи, моделирование языка, абстрактные стратегические игры и т.д.), и связать их с 52 возможностями, используемыми в профессиях", — объясняет Роб Симанс.

Затем они сопоставили эту информацию с базой данных O*NET (Информационная система профессий США), чтобы изучить важность и распространенность каждой способности (например, умение говорить, слушать и т.д.) в более чем 800 профессиях. Выведя для каждой из них "балл воздействия ИИ на профессию", они смогли проанализировать, как прогресс в той или иной области может повлиять на профессии.

В новом исследовании они изучили последствия последних достижений в области языкового моделирования. Интересно, что первоначальная модель WIOA показала, что профессии, подверженные наибольшему риску, требуют высокого уровня образования и, как правило, хорошо оплачиваются (генетические консультанты, финансовые аудиторы, актуарии, судьи и мировые судьи и т.д.). Но с учетом последних достижений в области языкового моделирования модель выдала совсем другой список.

Исследование показало, что наиболее подвержены риску работники колл-центров. Этот результат вряд ли удивителен, учитывая, что некоторые компании уже используют чат-ботов на базе ИИ для выполнения этой роли.

Тем не менее как отмечают исследователи, телемаркетологи могли бы значительно улучшить свою работу, используя языковое моделирование; например, то, что говорят клиенты, может быть использовано в режиме реального времени языковой моделью для предоставления релевантных и персонализированных ответов телемаркетологу. "Можно также представить, что людей-телемаркетологов заменят роботы, использующие языковое моделирование", — добавляют они. Это подчеркивает тот факт, что эффект от воздействия ИИ - улучшит ли он работу или вытеснит человека - будет в значительной степени зависеть от специфики конкретной профессии.

Далее следуют различные педагоги высшего образования: учителя английского языка и литературы, иностранных языков и истории. Учителя права занимают пятое место среди самых уязвимых профессий. Авторы исследования отмечают, что многие профессии, связанные с образованием, попадают в топ-20 профессий с наибольшей вероятностью замены.

Анализ также позволяет сделать вывод о том, что в тройку секторов, подверженных влиянию достижений в области языкового моделирования, входят, в порядке убывания, юридические услуги, фьючерсные и другие инвестиции, а также страховая деятельность. Таким образом, в первую очередь от широкого использования языковых моделей, скорее всего, пострадают преподаватели и работники сферы финансовых услуг.

Однако к этим тенденциям следует относиться с осторожностью. Известно, что ChatGPT испытывает некоторые трудности с математикой, особенно с решением сложных уравнений, хотя недавно он получил обновление, которое должно улучшить его возможности. Другой ИИ оказался плохо приспособлен для преподавания истории, полностью переосмыслив профиль некоторых исторических личностей. В конечном итоге, все будет зависеть от будущих усовершенствований и, как уже говорилось выше, от специфики каждой профессии.

Источник: New-Science.ru